比较两个数据帧并更新第一个数据帧中的列

Question

我有两个数据框：df1 和 df2。 df1 具有列 id 和 name。 df2 有 id 和 firstname。我想将df1 中的所有id 与df2 中的id 进行比较，对于匹配项，我想用name 中的df1 中的name 列的值来更新/覆盖firstname 列。

我试过的代码是：

df1.loc[df1.id.isin(df2.id),[name]]= df2[[firstname]].values

Answer 1

您可以定义一个系列映射，然后使用pd.Series.map：

id_name_map = df2.set_index('id')['firstname']
df1['name'] = df1['id'].map(id_name_map).fillna(df1['name'])

或者如果您需要反过来这样做：

id_name_map = df1.set_index('id')['name']
df2['firstname'] = df2['id'].map(id_name_map).fillna(df2['firstname'])

在每种情况下，我们都使用fillna 来确保不匹配的ids 不会导致名称被覆盖。