如何在 Pandas 中展平深度嵌套的 JSON答案

【问题标题】：How to flatten deeply nested JSON in Pandas如何在 Pandas 中展平深度嵌套的 JSON
【发布时间】：2021-12-03 05:53:36
【问题描述】：

我有一个相当嵌套的 JSON，其中包含针对不同“产品”的情绪度量。我想将此数据加载到 Pandas 数据框中，以便我拥有：

产品名称
语言
情绪
平台
开始日期
结束日期
价值

存储在不同的列中。

注意：完整数据负载中的所有产品名称都会不同。这里的 sn-p 显示了“参与度”的情绪测量值，预计这里还有其他类型的情绪（StackOverFlow 不允许我包含更多示例数据）。

{
    "product_ABC": {
        "en": {
            "engagement": {
                "Twitch": {
                    "series": [
                        {
                            "started_at": "2021-10-05 00:00:00 -0700",
                            "ended_at": "2021-10-06 00:00:00 -0700",
                            "value": 17274
                        },
                        {
                            "started_at": "2021-10-06 00:00:00 -0700",
                            "ended_at": "2021-10-07 00:00:00 -0700",
                            "value": 11354
                        }
                    ]
                },
                "Youtube": {
                    "series": [
                        {
                            "started_at": "2021-10-05 00:00:00 -0700",
                            "ended_at": "2021-10-06 00:00:00 -0700",
                            "value": 76
                        },
                        {
                            "started_at": "2021-10-06 00:00:00 -0700",
                            "ended_at": "2021-10-07 00:00:00 -0700",
                            "value": 28
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

这样我就可以拥有一个类似于...的数据框 flattened tabular structure

【问题讨论】：

向我们展示你做了什么以及输出应该是什么样子？
尝试了pd.json_normalize，但在阅读在线示例数小时后无法取得任何体面的进展

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

我不确定您要做什么，但请查看“wildpath”：https://pypi.org/project/wildpath/

【讨论】：

【解决方案2】：

我发现 flactdict 包，一旦加载到字典中，它就会扁平化有效负载

【讨论】：

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