如何从多个熊猫图中获取多个图例

Question

我有两个数据框（都按时间编入索引），我想将两个数据框的列一起绘制在同一个图上，并带有图例，就好像同一数据框中有两列一样。

如果我用一列打开图例，它工作正常，但如果我尝试同时执行这两个操作，第二个会覆盖第一个。

import pandas as pd

# Use ERDDAP's built-in relative time functionality to get last 48 hours:
start='now-7days'
stop='now'

# URL for wind data
url='http://www.neracoos.org/erddap/tabledap/E01_met_all.csv?\
station,time,air_temperature,barometric_pressure,wind_gust,wind_speed,\
wind_direction,visibility\
&time>=%s&time<=%s' % (start,stop)

# load CSV data into Pandas
df_met = pd.read_csv(url,index_col='time',parse_dates=True,skiprows=[1])  # skip the units row 

# URL for wave data
url='http://www.neracoos.org/erddap/tabledap/E01_accelerometer_all.csv?\
station,time,mooring_site_desc,significant_wave_height,dominant_wave_period&\
time>=%s&time<=%s' % (start,stop)

# Load the CSV data into Pandas
df_wave = pd.read_csv(url,index_col='time',parse_dates=True,skiprows=[1])  # skip the units row 

绘制一个效果很好：

df_met['wind_speed'].plot(figsize=(12,4),legend=True);

但如果我尝试绘制两者，第一个图例就会消失：

df_met['wind_speed'].plot(figsize=(12,4),legend=True)
df_wave['significant_wave_height'].plot(secondary_y=True,legend=True);

Answer 1

好的，感谢 unutbu 的评论指出我基本相同的问题（我搜索但没有找到），我只需要将我的 plot 命令修改为：

df_met['wind_speed'].plot(figsize=(12,4))
df_wave['significant_wave_height'].plot(secondary_y=True);
ax = gca();
lines = ax.left_ax.get_lines() + ax.right_ax.get_lines()
ax.legend(lines, [l.get_label() for l in lines])

现在我得到了这个，这就是我想要的：

嗯。几乎。最好在图例上获得（右）和（左）以明确哪个比例适用于哪条线。 @unutbu 再次救援：

df_met['wind_speed'].plot(figsize=(12,4))
df_wave['significant_wave_height'].plot(secondary_y=True);
ax = gca();
lines = ax.left_ax.get_lines() + ax.right_ax.get_lines()
ax.legend(lines, ['{} ({})'.format(l.get_label(), side) for l, side in zip(lines, ('left', 'right'))]);

产生：