大熊猫中多个子图直方图的对数比例答案

【问题标题】：Log scale for multiple subplot histograms in pandas大熊猫中多个子图直方图的对数比例
【发布时间】：2020-11-11 17:38:15
【问题描述】：

我正在尝试使用 matplotlib 中的轴方法 set_yscale() 在每个直方图的 y 轴上生成对数刻度，但是当使用 @ 中的 by 键创建多个直方图时，它似乎忽略了此方法987654324@.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some random data
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(1000, 2)), columns=list('AB'))


fig, ax = plt.subplots(figsize = (15,20))
ax.set_yscale('log')
df['A'].hist(ax=ax, by=df['B'])

【问题讨论】：

你如何使用一个元组来解包不同子图的轴？ fig, (ax1, ax2) = plt.subplot(1, 2)matplotlib.org/3.3.2/api/_as_gen/…
@Robert 似乎确实有效，但如果您有几十个子图，它就不是一个可扩展的解决方案。
你能提前指定你想要的subplot的形状吗？ fig, axs = plt.subplots(4, 1) 然后您可以在一个列表理解中设置比例：[ax.set_yscale('log') for ax in axs]

标签： python python-3.x pandas matplotlib

【解决方案1】：

您的代码会产生一个警告，指出ax 将被删除并替换为新的坐标区实例。现在，这很好，但你的地块在不同的轴上，而不是原来的轴上。所以你需要处理这些：

# no need to initiate `fig,ax` to avoid the warning
axes = df['A'].hist(by=df['B'], figsize=(10,15))

# set log scale
for a in axes.ravel(): a.set_yscale('log')

【讨论】：