如何展平熊猫中的多级列答案

【问题标题】：How to flatten a multi-level columns in pandas如何展平熊猫中的多级列
【发布时间】：2022-01-24 09:32:58
【问题描述】：

请看上面excel中的数据。使用 df.columns 时，这是打印输出：

Index(['Country of Citizenship', '2015', 'Unnamed: 2', 'Unnamed: 3',
   'Unnamed: 4', 'Unnamed: 5', 'Unnamed: 6', 'Unnamed: 7', 'Unnamed: 8',
   'Unnamed: 9',
   ...
   'Unnamed: 108', 'Unnamed: 109', 'Unnamed: 110', 'Unnamed: 111',
   'Unnamed: 112', 'Unnamed: 113', 'Unnamed: 114', 'Unnamed: 115',
   'Unnamed: 116', 'Unnamed: 117'],
  dtype='object', length=118)

我想将此多级列转换为单级列，列名更改为 2015-Jan。非常感谢您的帮助

【问题讨论】：

你好，请发布一个最低限度的工作示例。此处不推荐图片。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以将 excel 文件读入具有多索引的 pandas 数据帧，如下例所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', 
                   header=[0,1,2], 
                   index_col=[0])

如果您想知道如何导航和使用多索引，我推荐：this guide on indexes

另外还有很多关于 Multiindex 的 Stackoverflow 问题。

没有示例数据很难显示，但基本上为了展平多索引，您可以这样做：

df.columns = df.columns.to_flat_index()

【讨论】：

谢谢。解决了。