如何在熊猫列的列表中展平多个字典对象？答案

【问题标题】：How to flatten multiple dictionary objects inside a list in pandas column?如何在熊猫列的列表中展平多个字典对象？
【发布时间】：2019-07-21 09:21:04
【问题描述】：

我有一个 df，其列如下所示：

col1

[{'value':'2019-02-02'},{'value':'test1'},{'value':'test2'},{'value':'test3'},{'value':'test4'},{'value':'test5'},{'value':'test6'}]

如何展平此列，使其看起来像这样：

col1         col2
value        2019-02-02
value        test1
value        test2
value        test3
value        test4
value        test5
value        test6

我正在尝试这个：

df['Col1'] = [x[0]['value'] for x in df['Col1']]

这只是在所有嵌套字典中选择第一个值并像这样创建 df：

col1
2019-02-02
2019-02-02
2019-02-02
2019-02-02

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas flatten

【解决方案1】：

使用tolist，然后我们需要concat 和每个pd.DataFrame(sublist)

pd.concat([pd.DataFrame(sublist) for sublist in df.col1.tolist()]).stack().reset_index(level=1)
Out[22]: 
  level_1           0
0   value  2019-02-02
1   value       test1
2   value       test2
3   value       test3
4   value       test4
5   value       test5
6   value       test6
0   value  2019-02-02
1   value       test1
2   value       test2
3   value       test3
4   value       test4
5   value       test5
6   value       test6

【讨论】：