如何在给定列值的情况下获取熊猫数据框系列名称？答案

【问题标题】：How to get pandas dataframe series name given a column value?如何在给定列值的情况下获取熊猫数据框系列名称？
【发布时间】：2018-07-23 02:54:34
【问题描述】：

我有一个带有一堆名称和系列的 python pandas 数据框，我创建了一个最后一列，我总结了系列。我只想获取系列之和等于 0 的行名，以便稍后删除这些行。我的数据框如下（我创建的最后一列只是为了总结系列）：

      1   2   3   4  total
Ash   1   0   1   1  3
Bel   0   0   0   0  0
Cay   1   0   0   0  1
Jeg   0   1   1   1  3
Jut   1   1   1   1  4

基于最后一列，“Bel”系列为 0，因此我希望能够仅打印出该名称，然后我可以删除该行或保留这些行的记录。

这是我目前的代码：

def check_empty(df):
    df['total'] = df.sum(axis=1) # create the 'total' column to find zeroes
    for values in df['total']:
        if values == 0:
            print(df.index[values)

但这显然是错误的，因为我将 0 的索引传递给这个循环，它总是会打印第一行的名称。不确定我可以在这里实现什么方法？

下面有很好的解决方案，我还找到了一种使用更简单的python技能的方法，枚举（因为我仍然觉得列表理解很难写）：

 def check_empty(df):
     df['total'] = df.sum(axis=1)
     for name, values in enumerate(df['total']):
         if values == 0:
            print(df.index[name])

【问题讨论】：

你在寻找类似df.loc[df['total'] == 0].index.tolist()的东西吗？
你也可以试试：df[df['total'] == 0].index.values.tolist()
是的，行得通！但我也想出了一种方法，使用我的基本 Python 技能和枚举（见编辑）。
您也可以使用df.iterrows() 来遍历行。

标签： python pandas indexing

【解决方案1】：

一种可能的方法是使用total 中的值过滤df：

def check_empty(df):
    df['total'] = df.sum(axis=1) # create the 'total' column to find zeroes
    index = df[df['total'] == 0].index.values.tolist()
    print(index)

如果您想遍历行然后，使用df.iterrows() 也可能是其他方式：

def check_empty(df):
    df['total'] = df.sum(axis=1) # create the 'total' column to find zeroes
    for index, row in df.iterrows():
        if row['total'] == 0:
            print(index)

【讨论】：

【解决方案2】：

另一个选项是np.where。

import numpy as np
df.iloc[np.where(df.loc[:, 'total'] == 0)]

输出：

     1  2  3  4  total
Bel  0  0  0  0      0

【讨论】：