使用 Pandas 查找两组数据之间的差异

【问题标题】：Finding the difference between two sets of data using Pandas使用 Pandas 查找两组数据之间的差异
【发布时间】：2019-03-18 16:56:40
【问题描述】：

我有两个数组，每个数组都包含数百个不同的值，比如说，

list1 = [23.13, 89.50, 12.99, 40.89,...]

list2 = [45.21, 2.02, 79.89, 20.30, ....]

我有一个单独的数组，表示我想从每个数组中比较的条目的索引（0 表示两个数组中的第一个条目，434 表示第 435 个条目，依此类推）。让我们调用这个数组

索引 = [0, 12, 304, ...]

我的目标是从两个列表中获取索引在 indx 中列出的条目，减去这些值，然后将它们存储在另一个数组中。我想使用 Pandas，因为我的大部分代码都使用了 pandas。谢谢你。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你有

list1 = np.array([23.13, 89.50, 12.99, 40.89])
list2 = np.array([45.21, 2.02 , 79.89, 20.30])

indx = [0, 2, 3]

那么简单

>>> list1[indx] - list2[indx]
array([-22.08, -66.9 ,  20.59])

同样，如果您使用的是pd.Series 而不是np.array，

pd.Series(list1)[indx] - pd.Series(list2)[indx]

0   -22.08
2   -66.90
3    20.59
dtype: float64

对于不对称长度，

nindx = indx[indx < min(map(len, [list1, list2]))]
>>> list1[nindx] - list2[nindx]

【讨论】：