如何在熊猫中使用 groupby agg 函数而不删除行？ [复制]

Question

这是我的数据框：

`df = pd.DataFrame([['A', 1], ['A', 2], ['A', 3], ['B', 1], ['B', 2]],
                   columns=['Key', 'Value'])`

	Key	Value
0	A	1
1	A	2
2	A	3
3	B	1
4	B	2

当我使用时...

`df.groupby(['Key']).count()`

...输出是：

Key	Value
A	3
B	2

但我希望我的输出是：

| |键 |值 |计数| |:---|:-----:|:-----:|----:| |0 |A |1 |3 | |1 |A |2 |3 | |2 |A |3 |3 | |3 |B |1 |2 | |4 |B |2 |2 |

在论坛没有找到解决办法，谢谢帮助

Answer 1

您可能想要保留原始形状的transform：

df['Count'] = df.groupby(['Key']).transform("count")

  Key  Value  Count
0   A      1      3
1   A      2      3
2   A      3      3
3   B      1      2
4   B      2      2