熊猫：在 groupby 'date' 中删除重复项答案

【问题标题】：pandas: drop duplicates in groupby 'date'熊猫：在 groupby 'date' 中删除重复项
【发布时间】：2016-09-03 11:43:34
【问题描述】：

在下面的数据框中，我想消除重复的cid 值，以便df.groupby('date').cid.size() 的输出与df.groupby('date').cid.nunique() 的输出相匹配。

我看过这个post，但它似乎没有解决问题的可靠方法。

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/108michael/ms_thesis/master/crsp.dime.mpl.df')

df.groupby('date').cid.size()

date
2005       7
2006     237
2007    3610
2008    1318
2009    2664
2010     997
2011    6390
2012    2904
2013    7875
2014    3979

df.groupby('date').cid.nunique()

date
2005      3
2006     10
2007    227
2008     52
2009    142
2010     57
2011    219
2012     99
2013    238
2014    146
Name: cid, dtype: int64

我尝试过的事情：

df.groupby([df['date']]).drop_duplicates(cols='cid') 给出此错误：AttributeError: Cannot access callable attribute 'drop_duplicates' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method
df.groupby(('date').drop_duplicates('cid')) 给出此错误：AttributeError: 'str' object has no attribute 'drop_duplicates'

【问题讨论】：

您的第二个属性错误只是由执行此引起的：('date').drop_duplicates('cid')，它与熊猫无关。实际上，错误消息告诉您'date'，一个str 类型对象，没有一个名为drop_duplicates 的属性。

标签： python pandas duplicates unique pandas-groupby

【解决方案1】：

您不需要 groupby 根据几列删除重复项，您可以指定一个子集：

df2 = df.drop_duplicates(["date", "cid"])
df2.groupby('date').cid.size()
Out[99]: 
date
2005      3
2006     10
2007    227
2008     52
2009    142
2010     57
2011    219
2012     99
2013    238
2014    146
dtype: int64

【讨论】：

感谢您的评论！是的，这行得通！我想知道某种子集。