Pandas DataFrame 拼接结果变成系列答案

【问题标题】：Pandas DataFrame spliced results become seriesPandas DataFrame 拼接结果变成系列
【发布时间】：2017-12-30 09:38:05
【问题描述】：

我想知道在切片数据后是否有办法保留 pandas 数据帧数据类型。

例如，如果我有一个名为 df 的 pandas DataFrame 具有多列，当我对一列进行切片时，它不再是一个 DataFrame 而是一个系列。有没有办法将其保留为数据框？

我的意思是

type(df)
pandas.core.frame.DataFrame

但是

type(df.iloc[:,0])
pandas.core.series.Series

我想绕过它的唯一方法是将其明确地重新定义为数据框。

pd.DataFrame(df.iloc[:,0])

【问题讨论】：

也可以查看这个链接stackoverflow.com/questions/26047209/…
@Wen 谢谢！这就解释了为什么数据框变成系列

标签： python python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

确实有：

type(df.iloc[:,[0]])

将您的列/列作为列表传递，并返回一个数据框。你可以看到区别：

In [288]: df = pd.DataFrame({0 : [1, 2, 3], 1: [3, 4, 5], 2:[4, 5, 6]}); df
Out[288]: 
   0  1  2
0  1  3  4
1  2  4  5
2  3  5  6

In [289]: df.iloc[:, 0]
Out[289]: 
0    1
1    2
2    3
Name: 0, dtype: int64

In [290]: df.iloc[:, [0]]
Out[290]: 
   0
0  1
1  2
2  3

In [291]: type(df.iloc[:, [0]])
Out[291]: pandas.core.frame.DataFrame

【讨论】：

【解决方案2】：

我喜欢 COLDSPEED 的回答，但这是另一种方法

df.iloc[:, 0].to_frame()

   0
0  1
1  2
2  3

【讨论】：