提取 R 中存在 NaN 的行值答案

【问题标题】：Extract row values where NaN is present in R提取 R 中存在 NaN 的行值
【发布时间】：2017-09-06 00:58:20
【问题描述】：

这可能是一个非常简单的问题，但我已经处理了一段时间了。

我有一个数据框，其中 X 列有一些“NaN”值。当 X 为“NaN”时，我需要提取列 A 和 B 的行值并将它们放入新的数据框中。

我认为解决方案应该类似于这个 if 语句，但它不起作用：

X = df$X
A = df$A 
B = df$B 

NaNvalues <- if (is.nan(X)) {
  data.frame(A, B)
}

【问题讨论】：

【解决方案1】：

new_df <- df[is.nan(df$X), c("A","B")]

应该给你你正在寻找的东西。在这里，您使用列X 为NaN（由is.nan(df$X 生成）的索引向量来索引数据框中的行。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用which函数：

nans <- which(is.na(X))

您可能还想确保正确使用 NaN/NA。 is.na 和 is.nan 有点不同。 This post cleared it up for me。

【讨论】：