r：获取只有 NaN 值的列答案

【问题标题】：r: get columns that only have NaN valuer：获取只有 NaN 值的列
【发布时间】：2020-07-10 04:56:45
【问题描述】：

示例代码：

df:

#                        a                       b                       c
# 1 -0.0010616345688829504  -4.1135727372109387e-05 -0.0001814242939304348

只有 1 行 3000+ 列。

我想知道如何只选择带有NaN 的列（其中有我已经确认查看数据。）如果使用NA 以及如果代码显着不同也会很棒。

我尝试使用is.nan，但效果不佳。我之前使用 df,which(df[1,]== some value)] 处理其他值，例如数字和逻辑，但不适用于 NaN 和 NA。

期待这样的事情：

res:

#   d                                              
# 1 NaN

【问题讨论】：

标签： r nan na

【解决方案1】：

我们可以使用Filter

Filter(function(x) is.nan(x), df)
#   d
#1 NaN

最好是unlist，因为只有一行

df[is.nan(unlist(df))]

is.nan 将为NA 提供FALSE 而is.na 为两者提供TRUE

is.nan(c(NA, NaN))
#[1] FALSE  TRUE
is.na(c(NA, NaN))
#[1] TRUE TRUE

df <- data.frame(a = -0.0010616345688829504, 
    b = -4.1135727372109387e-05, c =  -0.0001814242939304348, d = NaN)

【讨论】：

【解决方案2】：

对于一个非常简单的解决方案，在基数 R 中传递一个逻辑向量

df[, is.na(df)]

这将返回具有 NA 和 NaN 的列

【讨论】：