在 R 中，为什么 is.numeric(NaN) 打印“TRUE”？答案

【问题标题】：In R, why does is.numeric(NaN) print "TRUE"?在 R 中，为什么 is.numeric(NaN) 打印“TRUE”？
【发布时间】：2017-11-19 23:58:13
【问题描述】：

NaN` 表示“不是数字”。但是我发现

is.numeric(NaN)

是

[1] "TRUE"

有人知道为什么吗？我认为结果应该是FALSE。

【问题讨论】：

标签： r nan numeric

【解决方案1】：

“不是一个数字”并不意味着它不是一个数字。它是浮点数的特殊编码。请参阅 ANSI/IEEE 754 浮点标准，或仅查看 NaN 的 Wikipedia 页面。

这是所有计算语言的通用标准，R 的处理也不例外。

在 R 中，typeof(NaN) 给出“double”，mode(NaN) 给出“numeric”。现在，如果您阅读?is.numeric，您会看到is.numeric(x) 返回TRUE，如果x 具有“数字”模式并且不是一个因素。

IEEE 标准定义了三个特殊的浮点数，Inf、-Inf 和 NaN。

前两个有明确的数学含义：正无穷和负无穷。虽然它们不是实数的一部分，但它们是明确定义的限制。例如，1 / 0 是 Inf。

那么NaN 是什么意思？确切地说，它是没有明确定义的实数。简单的案例是

0 / 0  # can be either Inf or -Inf
sqrt(-1)  # not well-defined on real number set
Inf - Inf  # can not be decided, can be 0, Inf or -Inf

在数值计算中，如果结果不能写成正则实数，或Inf或-Inf，则表示为NaN。在这方面，任何浮点数之间的算术都变得完全可表示。 NaN 在这方面信息量很大，它的意思是“出了点问题”。

请注意，与 NA 有多种类型（NA_real_、NA_integer_ 等）不同，NaN 只有一种浮点数类型。任何逻辑、字符、整数值都不是浮点数，因此不能是NaN。 NA的定义不是一个通用的标准，R有自己的。

【讨论】：