当 nan==nan 为 False 时，为什么 (nan,)==(nan,) 为 True？ [复制]答案

【问题标题】：Why (nan,)==(nan,) is True when nan==nan is False? [duplicate]当 nan==nan 为 False 时，为什么 (nan,)==(nan,) 为 True？ [复制]
【发布时间】：2020-03-12 22:52:41
【问题描述】：

我只是觉得这有点奇怪。环境是Python v3，虽然它看起来对我来说很好表达

import numpy as np
np.nan==np.nan

在元组中使用时返回False：

(np.nan,)==(np.nan,)

它返回True

【问题讨论】：

因为。元组相等的处理方式与 nan-equality 不同？除此之外 - 你可能想使用 np.isnan(np.nan) - 这会导致 True - 所以也许 Tuple 使用了正确的 NaN 检测......不过只是一个猜测
好吧，我不认为它是重复的。那是关于元组而不是列表
虽然成员资格测试和元组相等性都检查了身份，但这并不能使这些问题相同。

标签： python tuples

【解决方案1】：

如 numpy 文档中所述：

np.nan == np.nan # 总是错误的！请改用特殊的 numpy 函数。

我假设在比较元组时，会一个接一个地检查值，但在幕后检查与显式比较不同，尤其是==检查。

例如，通过比较 id(elem) 值进行检查，这对于两个不同的 numpy.nan 必须相同，因此它返回 true。此外，在非 cpython 实现中，由于存储变量值的内部优化，结果很可能是错误的。

此外，您可以查看 numpy.nan 的魔术实现，这可能会让您在比较操作中更加了解幕后发生的事情。

【讨论】：

正确，根据value comparisons“内置容器通常假定相同的对象与其自身相同。”因此，从未测试过nan 特有的不等式。此外，array.array('f', [math.nan]) 与自身比较不相等。