Pandas.read_excel：字符串列中的空白转换为浮点数，通过 str() 转换产生字符串“Nan”答案

【问题标题】：Pandas.read_excel: Blanks in string columns convert to floats, converting via str() produces string 'Nan'Pandas.read_excel：字符串列中的空白转换为浮点数，通过 str() 转换产生字符串“Nan”
【发布时间】：2019-05-25 23:16:06
【问题描述】：

在通过 read_excel 导入 excel 文件时，包含空格的字符串列作为浮点数读入。当我通过 str() 强制它们返回字符串时，空格变成字符串 'Nan'，这样当我指定 df[df.column=='Nan'] 时，返回值。

如何修改我的代码以确保列中的空白不会强制整个列浮动，并且字符串列中的空白被读入为 ''？

【问题讨论】：

您可以将Nan 替换为''
但如果字符串实际上可能是 Nan 怎么办？示例：姓氏列；姓南。
在您的问题中提供示例数据
试试：df = pd.read_excel(...).fillna('')
@James 效果很好。将其推送到答案，我会将其标记为正确。

标签： python pandas nan

【解决方案1】：

您实际上不必转换为字符串。你实际上可以这样做：

df[df.colname!=df.colname] #Returns True if it encounters a NaN

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试在读取时填充 NA 值：

df = pd.read_excel(...).fillna('')

【讨论】：