pd.isnull()、np.isnan()、Series.isnull() 和 'is np.nan' 有什么区别

【问题标题】：What is the difference between pd.isnull(), np.isnan(), Series.isnull(),and 'is np.nan'pd.isnull()、np.isnan()、Series.isnull() 和 'is np.nan' 有什么区别
【发布时间】：2019-10-17 00:27:49
【问题描述】：

这个问题Pandas Lambda Function with Nan Support第一个回答说要使用pd.isnull()，但是我用了之后就失效了。另一个问题Pandas - dataframe.apply(lambad x: x is np.nan) does not work，提问者的工作方式对我有用，为什么是这？我用的是 pandas 0.24.2，numpy 1.13.1

https://stackoverflow.com/a/56392974/9817585

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas numpy

【解决方案1】：

我是提问者。到目前为止，我仍然不知道更深层次的原因，但是我有这些经验，对于对象，使用的是 np.nan() 或 pd.isna()。对于浮点数，使用 np.isnan() 或 pd.isna()。始终与 pd.isna() 一起使用

【讨论】：

请使用您问题上的编辑链接添加其他信息。 Post Answer 按钮应仅用于问题的完整答案。 - From Review