计数器 python 3答案

【问题标题】：Counter python 3计数器 python 3
【发布时间】：2017-12-29 06:10:57
【问题描述】：

【问题讨论】：

另外，尝试了数学的 nan 对象，该 obj 转换为 np.float64 并且仍然是 False。
我认为你可以检查missing data，如果需要检查NaNs 使用isnull 函数，如print (df['stolenVehicleFlag'].isnull())。
请贴出你目前尝试过的代码
@jezrael 请发表您的评论作为答案，因为该链接使我在 nan 文档中看到 np.nan == np.nan => False，这可以解释为什么 nans 被解释为 numpy 浮点数彼此不相等，也不会被计数器卷起，但被解释为字符串的会因为它们只是“nan”。谢谢
@user85779 - 很高兴能提供帮助。我也创建了答案，但我不明白to roll them up but each nan returns its own count of 1.你能解释更多吗？

【解决方案1】：

我不确定你期望做什么，但如果你想摆脱这个 NaN 值，考虑到“df”你的数据帧使用，这可能会有所帮助：

df.dropna()

这将帮助您处理 NaN 值，
你可以在这里查看更多信息：pandas.DataFrame.dropna

【讨论】：

我将该列放入 Counter 对象中，以获取每个值的计数，包括查看有多少 null/nan 条目。使用此列，Counter 会在 nan:1 的对象中生成数千个单独的条目，而不是将它们滚动到 nan:11098。所有其他列将 nans 向上滚动并计算总数。