不要比较缺失/NaN 值答案

【问题标题】：Don't compare missing / NaN values不要比较缺失/NaN 值
【发布时间】：2021-08-06 14:51:28
【问题描述】：

如何比较两个 Series 并保留 NaN 值？例如：

s1 = pd.Series([np.nan, 1, 3])

s2 = pd.Series([0, 2, 3])

s1.eq(s2).astype(int)

输出：

0    0
1    0
2    1
dtype: int64

想要的结果：

0    NaN
1    0.0
2    1.0
dtype: float64

【问题讨论】：

如果保留 NaN，则 False 和 True 将变为 float 0/1。除非你使用这个：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/boolean.html
@MarkWang 好点。我会尝试重写我的问题。

【解决方案1】：

如果你最后允许浮动试试这个

s1.eq(s2).mask(s1.isna() | s2.isna())

或者如果你想保持布尔值，这个

s1.eq(s2).mask(s1.isna() | s2.isna()).astype("boolean")

【讨论】：