【发布时间】：2018-06-20 22:42:26
【问题描述】：
我正在寻找 pandas fillna() 方法将替换的有效空值列表，例如'NaN'、'NA'、'NULL'、'NaT'。我在documentation.中找不到它
【问题讨论】：
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只有 NaN、NaT 和 None 值会被触及...
【发布时间】：2018-06-20 22:42:26
【问题描述】：
fillna 方法只会替换以NaN 或NaT 或None 表示的实际缺失值，但不会替换为字符串（'NaN' 或任何其他字符串）。
在使用fillna 之前，您可以使用isnull() 检查数据框df 的COL 列中将替换的内容：
df.loc[df['COL'].isnull()]
将向您显示列“COL”为NaN/NaT/None 的数据框子集。
您可以使用replace 将字符串替换为NaN。假设你有像“NAN”这样的字符串：
from numpy import nan
df = df.replace('NAN', nan)
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【讨论】：