红黑树在哪里有用[重复]答案

【问题标题】：Where red-black trees are useful [duplicate]红黑树在哪里有用[重复]
【发布时间】：2012-02-04 14:24:34
【问题描述】：

可能重复：
Red-Black Trees

我开始在麻省理工学院的红黑树上观看lecture，15 分钟后放弃了。

当然，我没有看过前 10 节课，但为什么在进入理论之前没有真实世界的例子？

有人可以举个例子解释一下为什么红黑树是一种基本的数据结构吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

红黑树是自平衡的，因此可以在 O(log n) 时间内插入、删除和搜索。其他类型的平衡树（例如 AVL 树）的插入和删除操作通常较慢。

此外，红黑树的代码往往更简单。

它们非常适合创建地图或关联数组以及专用数据存储。我在高速电信应用程序中使用了一个来实现成本最低的路由系统。

【讨论】：

【解决方案2】：

注意：我没看过讲座。

红黑树是在添加或删除项目时自平衡的二叉搜索树。此功能保证此树中的每个搜索都具有O(logn) 复杂性。

如果你在不平衡的情况下构造一棵树，则可以创建一个退化的树，它实际上是一个具有O(n) 复杂度的链表。

【讨论】：

【解决方案3】：

Wikipedia 表示“自平衡二叉搜索树”。

“简单地说，红黑树是一种二叉搜索树，它的插入和删除方式始终保持树的合理平衡。”

当数据恰好被排序时，这会有所帮助。如果没有平衡，树就会变成链表。

【讨论】：

【解决方案4】：

Wikipedia 提供了一个解释和一个重要的例子。

红黑树为插入时间、删除时间和搜索时间提供最坏情况的保证。这对于实时应用程序非常有用。

一个真实的例子是 Linux 内核中的完全公平调度器。

【讨论】：