Matlab中的高效积分函数答案

【问题标题】：Efficient integral function in MatlabMatlab中的高效积分函数
【发布时间】：2012-04-18 14:56:32
【问题描述】：

我有一个 a*x + b 形式的函数，我想将该函数从 0 集成到 t，其中 t 将重复设置为一个非常大（长度为 100000）向量的值。我在 for 循环中使用了 quad 函数，但计算向量中每个值的积分需要太多时间。在 Matlab 中是否有任何有效的方法来实现这一点？

【问题讨论】：

这不是归结为计算向量的所有元素 t 的 1/2 * att + b*t 吗？

标签： matlab integral

【解决方案1】：

其实你不需要自己实现，您可以使用“matlab 数值积分函数”进行搜索...

我首先想到的功能是；

Trapezoidal --> trapz(X,Y)

Cumulative Trapezoidal --> cumtrapz(X,Y)

Adaptive Lobatto Quadrature --> quadl

Adaptive Gauss-Kronrod Quadrature --> quadgk

Vectorized Quadrature --> quadv

【讨论】：

【解决方案2】：

cumtrapz();

说真的CumTrapz

它计算积分的梯形逼近。

【讨论】：