如何在 Python 中的 x 轴上显示时间（年）答案

【问题标题】：How to show time (years) on x axis in Python如何在 Python 中的 x 轴上显示时间（年）
【发布时间】：2018-09-02 12:18:57
【问题描述】：

我有一个 NetCDF 数据，其一维随时间变化 1000 年（从 850 年到 1849 年的 1 年间隔）。我正在绘制一个时间序列，我只想在 X 轴上显示年份（850 到 1849）。我使用了以下脚本，但它不起作用。

import netCDF4 as netcdf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

nc = netcdf.Dataset('tas_850-1849.nc')
time = nc.variables['time']
lat = nc.variables['lat'][:]
lon = nc.variables['lon'][:]
var = nc.variables['pdo'][:]

start = datetime.date(850,01,01)
dates = [start + datetime.timedelta(n) for n in range(len(var))]

plt.plot(dates, var[:,0,0], color='red', linewidth=2, label='Data1')

plt.show()

我得到以下图像，这不是我想要的方式。

以时间为 X 轴的时间序列线图。

【问题讨论】：

您的代码中有一个问题：dates 在每天的时间步长上都在增加。你可以使用dates = [datetime.date(850+n,1,1) for n in range(len(var))]之类的东西。
现在它正在使用您建议的脚本。但是，如何处理这里的刻度线。刻度线显示从 801 到 1801，有 200 个间隔，值从 850 到 1850 正确定位。绘图是正确的，但我需要 X 轴刻度从 850 到 1850 而不是 801-1801。

标签： python netcdf

【解决方案1】：

正如@Robert Davy 在他的评论中提到的那样，日期生成得不好。一旦这个问题得到解决，它就可以使用你的 sn-p 对我有用。

如果您需要有关刻度定位和格式化的更多信息，请查看this。

已编辑

~~根据this，我试试：~~

import matplotlib.dates as mdates

plt.plot(dates, var[:,0,0], color='red', linewidth=2, label='Data1')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())

【讨论】：

不幸的是它没有用。按照上面的脚本，它绘制了相同的图，没有任何 X 轴值。
我无权访问该数据，但此解决方案使用人工时间序列对我有效。
请在此处找到数据。 [dropbox.com/s/45zc8sk7vhv6um4/tas_850-1849.nc?dl=0]