使用日期时间时如何在 x 轴上显示时间？答案

【问题标题】：How can I show time on the x axis when using datetime?使用日期时间时如何在 x 轴上显示时间？
【发布时间】：2021-06-24 04:48:42
【问题描述】：

基本上我有一个仅涵盖一天的日期时间列表，所以我想根据我所做的一天中的时间进行绘图，但我不知道如何用时间而不是日期标记 x 轴，如图所示。

# time = a list of times in format eg 01:23:45
x_values = [datetime.datetime.strptime(d,"%H:%M:%S").time() for d in time]
x_values = [datetime.datetime.strptime(d,"%H:%M:%S").time() for d in time]
my_day = datetime.date(2019, 3, 2)
x_dt = [datetime.datetime.combine(my_day, t) for t in x_values]

tick_spacing = 0.08
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x_dt,magnitude_list)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
plt.title('88992 Light Curve')
plt.ylabel('Magnitude')
plt.xlabel('Time')
plt.figure(figsize=(30,10))
plt.show()

Resulting plot

【问题讨论】：

标签： python datetime matplotlib plot time

【解决方案1】：

就像你设置刻度间距一样，你可以在从 matplotlib 导入dates 之后设置（日期）时间格式。

前：

from datetime import datetime, timedelta

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import dates as mdates
from matplotlib import ticker
# generate some dummy data...
n = 12
x = [datetime.now()+timedelta(hours=i) for i in range(n)]
y = np.random.rand(n)

tick_spacing = 0.08
time_fmt = '%H:%M:%S' # how you want to display time/date

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter(time_fmt))
plt.title('88992 Light Curve')
plt.ylabel('Magnitude')
plt.xlabel('Time')
plt.figure(figsize=(30,10))
plt.show()

【讨论】：