多态调度：区分 Python 整数、浮点数和字符串

Question

假设我有一个函数需要在其他三个函数之一之间分派，具体取决于它是“类整数”、“类浮点”还是“类字符串”（或其他）：

def handleThing(x):
   if is_integer_like(x):
      return handleInteger(x)
   if is_floating_point_like(x):
      return handleFloatingPoint(x)
   if isinstance(x, basestring):
      return handleString(x)
   raise ValueError('handleThing only handles numbers and strings')

我如何编写is_integer_like 和is_floating_point_like 来处理以下类型， 需要使用numpy 库？我正在寻找类似鸭子打字的东西，但我很难过，因为似乎没有一种通用的方法可以让我区分它们。

当我做同样的事情来识别某个东西是否是映射类型时，除了isinstance(x, collections.Mapping) 我通常会做类似的事情

def ismapping(x):
   return hasattr(x, 'iteritems')

我需要处理：

• 类整数类型：

  • int
  • long
  • 所有numpy整数类型（np.int、np.int32、np.uint32等）

• 类似浮点的类型：

  • float
  • complex
  • 所有numpy 浮点类型（np.float32、np.float64 等）

---

编辑：我也很好奇如何在 Python 2.5.3 中执行此操作，因为我坚持使用该版本的 Jython。

Answer 1

对于不依赖于 registernumber ABC 的类的解决方案（因此它适用于旧 NumPy 版本和 Python 2.5），您可以使用 operator.index 来测试是否有应该表现为整数。 （这是__index__ 的包装器，您实现的目的是使您的对象可用作列表索引。）

def handleThing(x):
    try:
        operator.index(x)
    except TypeError:
        pass
    else:
        return handleInteger(x)

    if isinstance(x, basestring):
        return handleString(x)

    try:
        # Would give false positive for strings, but we handled those already.
        float(x)
    except TypeError:
        pass
    else:
        return handleFloatingPoint(x)

    # You might want TypeError here.
    raise ValueError('handleThing only handles numbers and strings')

Answer 2

检查它是否实现了适当的抽象基类：

def handleThing(x):
   import numbers
   if isinstance(x, numbers.Integral):
      return handleInteger(x)
   elif isinstance(x, numbers.Real):
      return handleFloatingPoint(x)
   elif isinstance(x, basestring):
      return handleString(x)
   raise ValueError('handleThing only handles numbers and strings')

使用 python 2.7 和 numpy 1.12：

>>> all([isinstance(t(1.0), numbers.Integral) for t in (np.int, np.int32, np.uint32, np.int64, numpy.uint64)])
True

>>> all([isinstance(t(1.0), numbers.Real) for t in (float, np.float32, np.float64, np.float128)])
True

请注意，complex 数字不是实数，您应该针对 numbers.Complex 进行测试。