用浮点数和整数解析 python 字符串答案

【问题标题】：parsing a python string with floats and ints用浮点数和整数解析 python 字符串
【发布时间】：2013-02-27 05:19:25
【问题描述】：

我有数百个字符串都具有相同的格式——2 个整数后跟三个浮点数。一个例子：

1 10 1.2345 5.4321 10.5647

我只想将这些字符串一个接一个地解析为它们各自的整数和浮点数。我可以想出几种方法来做到这一点，但我希望 python 能有一些优雅的东西，有点类似于 str.format 用于写作的东西。这似乎是非常基本的功能，所以如果我问的问题已经得到回答，我很抱歉，但我在任何地方都找不到解决方案。有什么想法吗？谢谢。

【问题讨论】：

mattgemmell.com/2008/12/08/what-have-you-tried
我组织的防火墙阻止了该站点。
嘿，他们不希望你太努力，我猜？它的开头是：“如果您是开发人员，并且您要向其他开发人员询问技术问题（在论坛、电子邮件、聊天频道或亲自），您最好准备好回答这个问题“你试过什么？””

标签： python parsing floating-point int

【解决方案1】：

一个简单的列表理解就可以解决问题

>>> mystr = '1 10 1.2345 5.4321 10.5647'
>>> [int(s) if s.isdigit() else float(s) for s in mystr.split()]
[1, 10, 1.2345, 5.4321, 10.5647]

【讨论】：

这会将负整数转换为浮点数。可能这不是问题，但ast.literal_eval 会避免它。

【解决方案2】：

我认为你最好使用像 numpy 的 genfromtxt 或 loadtxt 这样的东西：

import numpy as np
import StringIO

s = """1 10 1.2345 5.4321 10.5647
       2 14 434.35 345.34 1000000
       3 8  253.235 2.53 .002345"""
f = StringIO.StringIO(s)

data = np.genfromtxt(f, names = 'id, count, x, y, z', dtype=[int,int,float,float,float])

这给了你这些东西的数组，所以第一行可以访问

data[0]
#(1, 10, 1.2345, 5.4321, 10.5647)

或所有第二列：

data['count']
#array([10, 14,  8])

顺便说一句，这会将浮点列中的整数转换为浮点数，以防您的浮点数恰好是整数。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以这样做：

def linep(line):
    line=line.split()
    try:
        ints=map(int, line[0:2])
        floats=map(float, line[2:5])
    except ValueError as e:
        print e
    return ints+floats

print linep('1 10 1.2345 5.4321 10.5647')

那就这样用吧：

>>> s='''1 10 1.2345 5.4321 10.5647
 -2 11 -0.5 0.5 .3'''
>>> for line in s.splitlines():
...     print linep(line)

打印：

[1, 10, 1.2345, 5.4321, 10.5647]
[-2, 11, -0.5, 0.5, 0.3]

【讨论】：

谢谢。类似的事情是我的选择之一。不过，我希望得到一些简短而甜蜜的东西，有点像反向格式化输出。