使用 MultiIndex 访问 pandas DataFrame 中的单元格会丢失类型信息答案

【问题标题】：Accessing a cell in a pandas DataFrame with MultiIndex loses type information使用 MultiIndex 访问 pandas DataFrame 中的单元格会丢失类型信息
【发布时间】：2021-07-29 20:31:46
【问题描述】：

当我用MultiIndex 创建熊猫DataFrame 时，访问单个单元格会丢失类型信息：

df2 = pd.DataFrame([{"a":1.0,"b":2,"c":3,"d":4}]).set_index(["c","d"])

df2.dtypes是

a    float64
b      int64
dtype: object

但 df2.loc[(3,4),"b"] 返回 2.0 类型的 numpy.float64 而不是 2 类型的 numpy.int64。

参照

df1 = pd.DataFrame([{"a":1.0,"b":2,"c":3}]).set_index("c")

其中df1.loc[3,"b"] 返回2 类型为numpy.int64 。

这是bug 还是我做错了什么？

注意：at（用于代替loc）为df1 和df2 返回正确类型的值。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe types

【解决方案1】：

我的意见 - 可能，但不是很好：

a = df2.loc[[(3,4)],"b"].iat[0]
print (a)
2

【讨论】：

是的，这使用与您的other answer 相同的技术。它创建了一个中间单元素系列。但是，它没有回答以下问题：这是一个错误还是我做错了什么？.
@sds - 我认为这里有错误。