julia JSON.parse 丢失类型信息答案

【问题标题】：julia JSON.parse losing type informationjulia JSON.parse 丢失类型信息
【发布时间】：2015-05-31 05:13:44
【问题描述】：

我刚开始学习 julia，但我遇到了这个问题：

我正在尝试使用 julia 的 JSON.parse 解析矩阵（坐标列表），但它丢失了类型信息。

coords = JSON.parse("[[1.0,-2.0],[3.0,4.0],[5.0,-1.2]]")

它返回的是 Any 类型而不是 Float 类型：

3-element Array{Any,1}:
 {1.0,-2.0}
 {3.0,4.0} 
 {5.0,-1.2}

如何获取（或将其转换）为浮点数组？

编辑。 这是更大的问题：

taxi_df = readtable("./test.csv")
coords = [JSON.parse(x) for x in taxi_df[:POLYLINE]]
times = [float(length(x)*15) for x in coords]
df_submission = DataFrame()
df_submission[:TRIP_ID] = taxi_df[:TRIP_ID]
mean_time = mean(times)
df_submission[:TRAVEL_TIME] = [max(x, mean_time) for x in times]
writetable("submission.csv", df_submission)

【问题讨论】：

标签： json types julia

【解决方案1】：

我认为它首先这样做是因为该数据是 JSON 中的列表列表，因此它无法转换为矩阵。

你可以的

float(hcat(coords...))

如果这些是列，或者

float(hcat(coords...))'

如果它们是行。如果效率对这段代码很重要，也可以只预分配输出矩阵并使用 for 循环，例如

A = zeros(3,2)
for i in 1:3, j in 1:2
  @inbounds A[i,j] = coords[i][j]
end

【讨论】：