如何以浮点类型存储数据？（附加）答案

【问题标题】：How to store data in a float type? (append)如何以浮点类型存储数据？（附加）
【发布时间】：2018-08-05 09:44:51
【问题描述】：

如何在浮点型（追加）Python中存储数据？

data=                    #data is a float64
 [ 335  -2.2827743]
 [ 340   4.5311280]
 [ 358   0.4698628]
 [ 367   3.8023018]
 [ 388   2.9782774]

result=[]

i in range(0,4):
    if data[i][0]<360:    
    result.append(data[i])

我想要的结果：

result=
 [ 335  -2.2827743]
 [ 340   4.5311280]
 [ 358   0.4698628]

【问题讨论】：

什么是data。一份清单？
数据是 float64
这只是简单的错误语法。
我是 Python 新手
请提供minimal reproducible example。至少，尝试运行您提供的代码。

标签： python numpy append

【解决方案1】：

你可以直接比较：

代码：

result = data[data[:, 0] < 360]

测试数据

import numpy as np
data = np.array([
    [335, -2.2827743],
    [340,  4.5311280],
    [358,  0.4698628],
    [367,  3.8023018],
    [388,  2.9782774],
])

result = data[data[:, 0] < 360]
print(result)

结果：

[[ 335.          -2.2827743]
 [ 340.           4.531128 ]
 [ 358.           0.4698628]]

【讨论】：

谢谢！我也可以使用间隔吗？比如，在 300 到 350 之间？
我尝试了这个，但以消息结束：TypeError: ufunc 'bitwise_and' not supported for the input types, and the input could not be safe to becovered to any supported types based on the cast rule ''safe ''
data[(300 < data[:, 0]) & (data[:, 0] < 350)]
抱歉打扰了，现在结果是布尔值（True, True, True, False,False）
感谢您的耐心等待！帮了大忙！

【解决方案2】：

我想这就是你想要的：

data=[
 [ 335,  -2.2827743],
 [ 340,   4.5311280],
 [ 358,   0.4698628],
 [ 367,   3.8023018],
 [ 388,   2.9782774]]

result=[]

for i in range(0,4):
    if data[i][0]<360:    
        result.append(data[i])

【讨论】：