来自字典值的python总和帧答案

【问题标题】：python sum frames from dictionary value来自字典值的python总和帧
【发布时间】：2021-06-04 16:25:24
【问题描述】：

我有一个包含某种播放列表的 xml 文件当我解析它时，我想对帧求和。

XML 看起来像这样：

    <PLAYLIST>
    <type>COMMERCIAL</type>
    <frames>94</frames>
    <starttime>02-02-2021 01:30:55:914</starttime>
  </PLAYLIST>
  <PLAYLIST>
    <type>COMMERCIAL</type>
    <frames>96</frames>
    <starttime>02-02-2021 01:35:55:914</starttime>
  </PLAYLIST>
  <PLAYLIST>
    <type>COMMERCIAL</type>
    <frames>120</frames>
    <starttime>02-02-2021 02:30:55:914</starttime>
  </PLAYLIST>
  <PLAYLIST>
    <type>COMMERCIAL</type>
    <frames>180</frames>
    <starttime>02-02-2021 02:40:55:914</starttime>
  </PLAYLIST>

我想添加到字典中并计算特定小时的帧数，因此我将日期、分钟、秒...键，因为最后一个值会覆盖之前的所有值。所以我不知道如何将所有帧与该键相加。

结果应该是

{'01':'190','02':'300'}

import os
import xml.etree.ElementTree as ET
from timecode import Timecode


file = '/home/Myxml.xml'
dom = ET.parse(file)

lista = dom.findall('PLAYLIST')


listXML = []
for l in lista:

    type_md = l.find('type')  # COMMERCIAL
    start_time = l.find('starttime')  # početak emitiranja
    frames = l.find('frames')  # TC Duration

    if type_md.text == 'COMMERCIAL':
        listXML.append(start_time.text[11:-10])
        listXML.append(frames.text)

listXML = list(zip(listXML[::2], listXML[1::2]))

clock_dict = {}
for x in listXML:
    x_dict = list(zip(x[::2], x[1::2]))
    clock_dict.update(x_dict)

print(clock_dict)


# print(clock_dict)

【问题讨论】：

您将不得不提供更多信息并使其可重现以获得好的答案（没有人可以将其复制到他们的编辑器中并运行它）。 dom.findall() 使用的是什么库？

标签： python dictionary time sum append

【解决方案1】：

这是一个想法：还包括一个 google 协作链接：https://colab.research.google.com/drive/1-adWbqegysVqUE32m_IuxAKEZyk_pXZb#scrollTo=6RCpr5fkfHBh

这个想法是使用默认字典，它允许您灵活地按某个键进行分组，并在该键出现时递增其值。

    from datetime import datetime 
    from bs4 import BeautifulSoup
    from collections import defaultdict
    
    data = """<starttime>02-02-2021 01:30:52:154</starttime><frames>94</frames>
    <starttime>02-02-2021 01:50:52:124</starttime><frames>96</frames>
    <starttime>02-02-2021 02:50:52:124</starttime><frames>120</frames>
    <starttime>02-02-2021 02:50:52:124</starttime><frames>180</frames>"""
    
    
    hour_sums = defaultdict(int)
    
    rows = data.split('\n')
    
    for row in rows:
      soup = BeautifulSoup(row, 'html.parser')
      time = soup.find('starttime').get_text()
      hour_piece = time.split(' ')[1].split(':')[0]
      frames = int(soup.find('frames').get_text())
      hour_sums[hour_piece] += frames


Then the output is:

defaultdict(int, {'01': 190, '02': 300})

【讨论】：

太好了，我是 python 新手，不知道 defaultdict，我学到了一些新东西。
非常好 - 很高兴能提供帮助 - 查看收藏模块，还有很多方便的实用程序。