python中的遗传算法，是否有最大数据量或最大参数数量？

Question

我正在构建一个在 python 中运行我的第一个遗传/进化算法的结构。此类算法可以处理的最大数据量或可以考虑的最大参数数量是否存在？

此外，用于这种算法的计算机的计算能力有多重要？我有一个模型可以解决超过 5GB 的数据，并且包含 250 多个数字参数。

我知道这种非编码模糊的问题在Stackoverflow上似乎是禁忌，但这是互联网上最全面的python知识库。

我们将不胜感激在这方面的任何智慧或建议。

非常感谢 GTPE

Answer 1

限制是“当你用尽内存时”通常你会首先失去耐心 - 但你总能找到其他方法，例如创建一个类来存储您的参数并将其作为单个参数传递，构建您的处理以便它在任何时候处理您的部分数据 - 这两个是能够将负载分担到其他内核的非常好的开始和/或解决电源问题的机器。