如何在 for 循环中附加熊猫数据框，同时在第一列上进行累积和？

Question

我有几个按特定顺序列出的数据文件，每个文件包含三列（时间、信号 1 和信号 2）。我想从 for 循环中的文件夹中读取所有文件并创建一个 pandas 数据框。 我的问题如下：根据上一次的最后一个元素读取第一个文件后，应该重新计算时间。见下例：

文件 1：

Time	Signal1	Signal2
0.8	111	222
1.3	111	222
1.7	111	222

文件 2：

Time	Signal1	Signal2
0.2	111	222
1.5	111	222
2.4	111	222

文件 3：

Time	Signal1	Signal2
0.8	111	222
1.4	111	222
2.8	111	222

我想要达到的目标

Time	Signal1	Signal2
0.8	111	222
1.3	111	222
1.7	111	222
1.9	111	222
3.3	111	222
5.7	111	222
6.5	111	222
7.9	111	222
10.7	111	222

我尝试了什么： 我尝试了 pd.append，但使用此选项不会重新计算我的时间。我也尝试单独计算时间列，然后将其插入回数据框中，但没有成功。

for i in range(len(filenames)):
    files = pd.read_csv(filenames[i], skiprows=(14), sep='\t', names=('Time', 'Signal1', 'Signal2'))

    if i > 0:
        for j in range(len(files.Time)):
            data.Time.append([data.Time.iloc[-1] + files.Time.iloc[j]])

data = files

我的文件长度不同，时间差也不是恒定的。

谁能推荐我如何使用重新计算的时间读取和附加我的​​文件？

谢谢。

Answer 1

您可以使用 pandas.concat() 连接从 csv 读取的数据帧，然后将增量列表分配给 Time 列。

dfs = []

for i in range(len(filenames)):
    df = pd.read_csv(filenames[i], skiprows=(14), sep='\t', names=('Time', 'Signal1', 'Signal2'))
    dfs.append(df)

df_ = pd.concat(dfs)
df_['Time'] = range(1, len(df_['Time'])+1)