如何使用for循环为熊猫数据框附加整行答案

【问题标题】：How to append entire row using for loop for pandas dataframe如何使用for循环为熊猫数据框附加整行
【发布时间】：2020-01-05 03:57:25
【问题描述】：

我想使用 for 循环根据 if 语句条件附加整行。我的 for 循环只附加了一个特定的列，而不是全部附加。

我尝试给 append 两个参数，但它不起作用，因为它只接受一个参数。

android_clean = [] #lsit of new cleaned data
already_added = [] #list of the cleaned app names

for idx, row in android_data.iterrows():
    name  = row['App']
    n_reviews = float(row['Reviews'])

    if(reviews_max[name] == n_reviews)and (name not in already_added):
        android_clean.append(name)
        already_added.append(name) #make sure this inside the if block

len(android_clean)

一行包含 7 到 8 个不同的列。我的代码只附加了应用程序名称。我需要追加包括所有列在内的整行。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas for-loop data-cleaning

【解决方案1】：

追加行而不是行['App']。该行是 itterrows() 中的整行。

android_clean = [] #lsit of new cleaned data
already_added = [] #list of the cleaned app names

for idx, row in android_data.iterrows():
    name  = row['App']
    n_reviews = float(row['Reviews'])

    if(reviews_max[name] == n_reviews)and (name not in already_added):
        android_clean.append(row)
        already_added.append(name) #make sure this inside the if block

len(android_clean)

【讨论】：

【解决方案2】：

将android_clean.append(name) 替换为android_clean.append(row)。

没有 for 循环：我建议你不要使用iterrows，而是更喜欢 Pandas 的内置函数，这些函数执行计算的效率更高。

我假设reviews_max 是您代码中的字典，因为您使用名称作为键。这是一个两行代码，它应该为您提供与 for 循环相同的结果。

max_reviews = android_data['App'].replace(reviews_max)
android_clean = android_data.loc[row['Reviews'].astype('float') == max_reviews]\
                            .drop_duplicates("App")

【讨论】：