Python 3.9，Pandas - 如何在现有的 excel 中附加数据框答案

【问题标题】：Python 3.9, Pandas - how to append dataframe in existing excelPython 3.9，Pandas - 如何在现有的 excel 中附加数据框
【发布时间】：2021-05-11 10:02:45
【问题描述】：

在 Python 中，我有一个 Pandas 数据框，我需要将其附加到 excel 中的现有数据框（相同的文件和工作表），如下所示：

如果文件不存在，这很容易，但如果它已经存在并且我想追加，我会遇到困难。我怀疑这个过程是“以附加模式打开同一个文件”->“将 df 附加到末尾”->“保存并关闭”，尽管我还不太明白。我的简化代码：

  def process(saveName, labels, data):
    if not os.path.isfile(saveName):
        df = pd.DataFrame({'Data': labels, 'Value': data})
        writer = pd.ExcelWriter(saveName, engine='openpyxl')
        df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
        writer.save()
        writer.close()
    else:
        df = pd.DataFrame({'Value': data})

saveName = 'myFile.xlsx'
labels = ['A', 'B', 'C']
data = [0.1, 0.2, 0.3]
process(saveName, labels, data)

saveName = 'myFile.xlsx'
data = [0.4, 0.5, 0.6]
process(saveName, labels, data)

【问题讨论】：

Excelwriter有一个mode参数，可以是a，to_excel有startrow和startcol参数，用来定义插入位置。我没试过，但我想这就是他们的设想

标签： excel pandas append

【解决方案1】：

不是很Pythonic，但如果它对某人有帮助，那就太好了。非常感谢@mcsoini 的建议，令人沮丧的是，我尝试了 mode='a' 使用 engine='openpyxl' 并且新数据已附加到新工作表中。我能解决这个问题的唯一方法是： i/ 如果文件已经存在，打开它（读取数据框，df） ii/ 从 df 中删除所有“未命名的列” iii/ 在 df 的最后一列插入新数据 iv/ 覆盖现有文件

非常笨拙，但它有效。欢迎提出建议 - 尽管请提供有效的示例代码。

def process(saveName, labels, data):
    if not os.path.isfile(saveName):
        df = pd.DataFrame({'Data': labels, 'Value': data})
        writer = pd.ExcelWriter(saveName)
        df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
        writer.save()
    else:
        df = pd.read_excel(saveName, sheet_name='Sheet1')
        for item in list(df):
            if 'Unnamed' in item:
                df = df.drop([item], axis=1)
        position = len(list(df))
        df.insert(position, 'Value', data, True)
        with pd.ExcelWriter(saveName) as writer:
            df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=0, startcol=0)

saveName = 'myFile.xlsx'
labels = ['A', 'B', 'C']
data = [0.4, 0.5, 0.6]
process(saveName, labels, data)

【讨论】：