如何创建一个循环，每次循环时将新行附加到 CSV？答案

【问题标题】：How to create a loop that appends new rows to CSV each time it loops?如何创建一个循环，每次循环时将新行附加到 CSV？
【发布时间】：2020-08-22 15:42:57
【问题描述】：

我正在使用 API，并尝试通过遍历每个用户 API 令牌来提取完整的调查列表。我对循环的想法是，它一次读取每个 API 令牌（存储在列表中），存储数据，将其转换为 pandas 数据帧，然后将数据存储在 CSV 文件中。到目前为止，我已经创建了一个脚本，它成功地循环了 API 令牌列表，但每次都覆盖了 CSV 文件。这是我目前的脚本：

apiToken = ["n0000000000001", "N0000000002"]

for x in apiToken:
    baseUrl = "https://group.qualtrics.com/API/v3/surveys"
    headers = {
        "x-api-token": x,
        }
    response = requests.get(baseUrl, headers=headers)
    surveys = response.text
    surveys2 = json.loads(response.text)
    surveys3 = surveys2["result"]["elements"]
    df = pd.DataFrame(surveys3)
    df.to_csv('survey_list.csv', index=False)

我需要进行哪些更改才能将新行附加到 CSV 而不是覆盖它？

【问题讨论】：

您应该创建一个通用数据帧，并为每个循环 ini apiToken，将数据帧附加到通用数据帧。然后，在您的循环之外，将通用数据框转换为 CSV。
你能提供代码吗？我正在努力解决它
@wild9 可以，还需要吗？
是的，请，我就是做错了
@wild9 好的，我会为你的问题添加一个新答案。

标签： python pandas loops csv append

【解决方案1】：

假设您的代码是正确的，这应该可以工作。您制作一个单独的数据框列表，并将它们连接在一起。如果 DataFrames (dfs) 列表中的所有 DataFrames 具有相同的列名，则此方法有效。

apiToken = ["n0000000000001", "N0000000002"]
dfs = []

for x in apiToken:
    baseUrl = "https://group.qualtrics.com/API/v3/surveys"
    headers = {
        "x-api-token": x,
        }
    response = requests.get(baseUrl, headers=headers)
    surveys = response.text
    surveys2 = json.loads(response.text)
    surveys3 = surveys2["result"]["elements"]
    dfs.append(pd.DataFrame(surveys3))

final_df = pd.concat(dfs)
final_df .to_csv('survey_list.csv', index=False)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 csv 包，您可以将文件附加到 csv，如下所示：

import csv
...
with open(filename,'a') as filecsv:
    writer = csv.writer(filecsv)
    line = # whatever csv line you want to append
    writer.writerow(line)

【讨论】：