将数据附加到熊猫数据框时出现错误消息

Question

谁能帮帮我：

我创建了一个循环来附加来自 Coinbase 的历史价格数据的连续间隔。

我的循环成功迭代了几次然后崩溃。

错误信息（在 data_temp 代码行下）：

“ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递一个索引”

days = 10
end = datetime.now().replace(microsecond=0)
start = end - timedelta(days=days)
data_price = pd.DataFrame()

for i in range(1,50):
    print(start)
    print(end)
    data_temp = pd.DataFrame(public_client.get_product_historic_rates(product_id='BTC-USD', granularity=3600, start=start, end=end))
    data_price = data_price.append(data_temp)
    end = start
    start = end - timedelta(days=days)

很想知道如何解决这个问题以及为什么会发生这种情况。

谢谢！

这是完整的跟踪：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“\coinbase_bot.py”，第 46 行，在 data_temp = pd.DataFrame(public_client.get_product_historic_rates(product_id='BTC-USD', 粒度=3600, start=start, end=end)) init 中的文件“D:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\core\frame.py”，第 411 行 mgr = init_dict（数据、索引、列、dtype=dtype） 文件“D:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py”，第 257 行，在 init_dict return arrays_to_mgr(arrays, data_names, index, columns, dtype=dtype) 文件“D:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py”，第 77 行，位于 arrays_to_mgr index = extract_index（数组） 文件“D:\Program Files\Python37\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py”，第 358 行，在 extract_index raise ValueError("如果使用所有标量值，则必须传递一个索引") ValueError: 如果使用所有标量值，则必须传递索引

这是通过简单的 url 调用返回的 json：

[[1454716800,370.05,384.54,384.44,375.44,6276.66473729]，[1454630400,382.99,389.36,387.99,384.5,7443.92933224]，[1454544000,368.74,390.63,368.87,387.99,8887.7572324]，[1454457600,365.63 ，373.01,372.93,368.87,7147.95657328]，[1454371200,371.17,374.41,371.33,372.93,6856.21815799]，[1454284800,366.26,379,367.89,371.33,7931.22922922]，[1454198400,365,382.5,378.46,367.95,5506.77681302]]

与此用户的问题非常相似，但无法解决： When attempting to merge multiple dataframes, how to resolve "ValueError: If using all scalar values, you must pass an index"

Answer 1

-- 嗨 DashOfProgramming，

您的问题是 data_temp 仅使用单行进行初始化，而 pandas 要求您为其提供索引。

下面的 sn-p 应该可以解决这个问题。我用一个简单的字典替换了您的 API 调用，该字典类似于我期望 API 返回的内容，并使用 i 作为数据帧的索引（这具有您可以跟踪的优点）：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

days = 10
end = datetime.now().replace(microsecond=0)
start = end - timedelta(days=days)
data_price = pd.DataFrame()

temp_dict = {'start': '2019-09-30', 'end': '2019-10-01', 'price': '-111.0928', 
'currency': 'USD'}

for i in range(1,50):
  print(start)
  print(end)
  data_temp = pd.DataFrame(temp_dict, index=[i])
  data_price = data_price.append(data_temp)
  end = start
  start = end - timedelta(days=days)

print(data_price)

---

编辑

刚刚看到您的 API 输出是一个嵌套列表。 pd.DataFrame() 认为列表只有一行，因为它是嵌套的。我建议您将列存储在单独的变量中，然后执行以下操作：

cols = ['ts', 'low', 'high', 'open', 'close', 'sth_else']

v = [[...], [...], [...]] # your list of lists

data_temp = pd.DataFrame.from_records(v, columns=cols)