如何根据理解列表将多行附加到现有的 pandas 数据框中，其中行数答案

【问题标题】：How to append several rows to an existing pandas dataframe with number of rows depending on a comprehension list如何根据理解列表将多行附加到现有的 pandas 数据框中，其中行数
【发布时间】：2021-10-11 06:26:26
【问题描述】：

我试图通过一次添加多行来填充熊猫中现有的数据框，行数取决于理解列表，因此它是可变的。初始数据框填充如下：

import pandas as pd
import portion as P

columns = ['chr', 'Start', 'End', 'type']
x = pd.DataFrame(columns=columns)

RANGE = [(212, 222),(866, 888),(152, 158)]

INTERVAL= P.Interval(*[P.closed(x, y) for x, y in RANGE])

def fill_df(df, junction, chr, type ):
    
    df['Start'] = [x.lower for x in junction]
    df['End'] =  [x.upper for x in junction]
    df['chr'] = chr
    df['type'] = type

    return df

z = fill_df(x, INTERVAL, 1, 'DUP')

这个想法是保持从不同的时间间隔将行附加到数据帧（因此行数可变）。将这些行附加到现有数据框。

Here 我找到了添加多行的不同方法，但它们都不容易应用，除非我编写了一个函数来转换元组或列表中的数据，我不确定它是否有效。我也尝试过使用 pandas append 但我无法为一堆行做到这一点..

有什么简单的方法吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas append intervals

【解决方案1】：

您是否尝试在 pd.Series 中包装列表理解？

df['Start.pos'] = pd.Series([x.lower for x in junction])

【讨论】：

对不起，我自己可能没有解释清楚，一旦我得到数据框，我想继续在其他时间间隔向同一个数据框添加行。而且我不知道如何附加新行。问题在于将行附加到已经给出的行。

【解决方案2】：

如果你想同时使用 append 和 append 多个元素，你可以创建第二个 DataFrame 表并将其简单地附加到第一个表中。这看起来像这样：

import intvalpy as ip
import pandas as pd

inf = [1, 2, 3]
sup = [4, 5, 6]

intervals = ip.Interval(inf, sup)
add_intervals = ip.Interval([-10, -20], [10,20])

df = pd.DataFrame(data={'start': intervals.a, 'end': intervals.b})
df2 = pd.DataFrame(data={'start': add_intervals.a, 'end': add_intervals.b})

df = df.append(df2, ignore_index=True)
print(df.head(10))

这里使用了专门用于经典和全区间算术的 intvalpy 库。要设置一个或多个间隔，请使用 Interval 函数，其中第一个参数是间隔的左端，第二个参数是间隔的右端。 ignore_index 参数允许继续索引第一个表。

如果你想添加一行，你可以这样做：

for k in range(len(intervals)):
    df = df.append({'start': intervals[k].a, 'end': intervals[k].b}, ignore_index=True)

print(df.head(10))

我故意用循环来表明如果你想添加几行，你可以不创建第二个表。

【讨论】：