用另一个数组/列表的索引替换一个数组/列表中的值答案

【问题标题】：Replacing values in one array/list by index of another array/list用另一个数组/列表的索引替换一个数组/列表中的值
【发布时间】：2016-11-27 00:23:08
【问题描述】：

我有一个看似简单的问题，如果不循环，我似乎无法解决。（我正在处理非常大的数组）

为了简单起见，假设我有一个排序数组和一个不同维度的未排序数组，例如： x=np.array([511,512,513]) 和 y=np.array([512,512,513,511,511])。我想要一个快速函数，用排序的 min 到 max 数组 x 中给出的索引位置替换 y。答案应该是 output =np.array([1,1,2,0,0])

我希望能够通过一两个步骤完成此操作。任何帮助将不胜感激，谢谢

【问题讨论】：

转换排序后的数组，使索引为值，值为位置（hashmap？）。即[ 511 => 0, 512 => 1, 513 => 2] 未排序数组的查找将很快，因为您正在按键查找“排序数组”。
感谢工作。这是我使用的：dictionary=dict(zip(x,z)) 其中 z 是索引数组 [0,1,2]。然后列表理解 l=[dicitonary[i] for i in unsortedlist]。很快。

标签： arrays indexing replace

【解决方案1】：

searchsorted() 完全符合您的要求：

import numpy as np

x=np.array([511,512,513])
y=np.array([512,512,513,511,511])
np.searchsorted(x, y) #  array([1, 1, 2, 0, 0])

【讨论】：