如何合并 3 个不同的熊猫数据框？ [关闭]答案

【问题标题】：How to merge 3 different pandas dataframes? [closed]如何合并 3 个不同的熊猫数据框？ [关闭]
【发布时间】：2021-01-28 04:23:53
【问题描述】：

我有 3 个熊猫数据框：

abc
xyz

colour
type
pattern
colour
type
pattern

lenght
breadth
height
area
lenght
breadth
height
area

我想组合数据框，使其看起来像这样：

abc colour   length
    type     breadth
    pattern  height
             area 
xyz colour   length
    type     breadth
    pattern  height
             area

我还想将最终结果导出到 Excel 工作表中，那么如何做到这一点又不会让它看起来很乱？

【问题讨论】：

您希望数据帧在什么上合并？这是一个很好的post 解释如何合并数据帧。然后您必须对每个子列类型执行groupby 操作。另外，请添加更多详细信息（例如数据样本，您到目前为止所尝试的内容）并指定您需要帮助的确切位置

标签： python pandas dataframe pandas-groupby multi-index

【解决方案1】：

第一个连接第二个和第三个 df 与第一个 df 的行并将它们连接起来：

df1 = pd.DataFrame([['abc'],['xyz']],columns=['col1'])
df2 = pd.DataFrame([['colour'],
['type'],
['pattern']],columns=['col2'])

df3 = pd.DataFrame([['lenght'],
['breadth'],
['height'],
['area']],columns=['col3'])

pd.concat([pd.concat([df[lambda x: x.index == i].reset_index(),df2,df3],axis=1) for i in range(len(df1))]).drop('index',axis=1)

【讨论】：