【发布时间】：2017-12-08 12:57:25
【问题描述】：
考虑是使用迭代数据框列并使用条件检查在另一列中检查所需数据。 建议它是否正确或任何其他方式。
【问题讨论】：
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请参考MCVE，为了大家的利益和不浪费时间，您能否发布示例数据以及您到目前为止所做的尝试。一句话不会把我们带到任何地方。非常感谢。
【发布时间】：2017-12-08 12:57:25
【问题描述】：
合并、连接和连接：看here
【讨论】：
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两个数据框没有任何共同的列。但是第一个数据框列 x 数据与一列数据的第二个数据框匹配，但数据在字典列表中（dict 的一个键与第一个数据框的一列匹配）
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df1 = [{'name': 'Anastasia', 'score': 12.5}, {'name': 'Dima', 'score': 9}, {'name': 'Katherine ', 'data': 16.5}] df2 = [{'test': 'ram', 'data': [{'xyz': '12.5', 'abc': 'ram'} ], {'test': 'jump', 'data': [{'xyz': '9', 'abc': 'jam'}], {'test': 'bheem', 'data': [{'xyz': '16.5' , 'abc': 'pim'}]] 在 df1 列“分数：和 df2 数据 [xyz] 与此参考很常见我想合并我的数据框：任何人都可以帮助
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然后将数据框中的第二列重构为 2 个单独的列。
你应该看看 pandas merge 函数。
【讨论】：
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感谢@Guillame，尝试了所有这些，但情况略有不同，没有要合并的通用列。参考上面的例子