在pyplot中参考分组列作为x轴

Question

我有一个具有这种结构的数据框：

custid  province    year    features... label
123     AB          2005    ...         0
124     ON          2006    ...         1
...
999     QC          2012    ...         1

最后一列是标签/目标。

我有一个 lambda 函数：

def churn_per_feature(x):
    d = {}
    d['churn_count'] = (x['label'] == 1).sum()
    d['cust_count'] = x['custid'].nunique()
    d['churn_rate'] = d['churn_count'] / float(d['cust_count'])
    return pd.Series(d, index = ['churn_count', 'cust_count', 'churn_rate'])

我对两个变量进行了分组，province 和 year：

churn_per_province_year = df.groupby(['province', 'year']).apply(churn_per_feature)

我正在尝试pyplot这个，一个带有线条的图表，其中x轴是years，每条线代表province（到目前为止，我只选择了客户数量最多的4个省份，所以它不在循环中）：

plt.plot(years, churn_per_province_year[churn_per_province_year['province'] == 'ON']['cust_count'])
plt.plot(years, churn_per_province_year[churn_per_province_year['province'] == 'AB']['cust_count'])
plt.plot(years, churn_per_province_year[churn_per_province_year['province'] == 'BC']['cust_count'])
plt.plot(years, churn_per_province_year[churn_per_province_year['province'] == 'QC']['cust_count'])
plt.show()

我不知道如何引用years 部分。

Answer 1

你想要类似下面的东西吗？

df.groupby(['year', 'province']).apply(churn_per_feature)['cust_count'].unstack().plot(legend=True)

与matplotlib plt.plot():

churn_per_province_year = df.groupby(['year', 'province']).apply(churn_per_feature).reset_index()
#from matplotlib import pyplot
#years = range(2005, 2019) # add the right range here
plt.plot(years, churn_per_province_year[churn_per_province_year['province'] == 'ON']['cust_count'], label='ON')
plt.plot(years, churn_per_province_year[churn_per_province_year['province'] == 'AB']['cust_count'], label='AB')
plt.plot(years, churn_per_province_year[churn_per_province_year['province'] == 'QC']['cust_count'], label='QC')
plt.legend()
plt.show()