pyplot x 轴被排序答案

【问题标题】：pyplot x-axis being sortedpyplot x 轴被排序
【发布时间】：2015-09-16 01:15:26
【问题描述】：

这一切都在 Windows 7 x64 位机器上，运行 python 3.4.3 x64 位，在 PyCharm 教育版 1.0.1 编译器中。该计划使用的数据取自纽约市的 Citi Bike 计划（数据可在此处找到：http://www.citibikenyc.com/system-data）。

我已经对数据进行了排序，这样我就有了一个新的 CSV 文件，其中只有 uniqe 自行车 ID 和每辆自行车的骑行次数（文件名为 Sorted_Bike_Uses.csv）。我正在尝试使用自行车 ID 与使用次数（x 轴上的自行车 ID，y 轴上的使用次数）制作一个图表。我的代码如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# read in the file and separate it into two lists
a = pd.read_csv('Sorted_Bike_Uses.csv', header=0)
b = a['Bike ID']
c = a['Number of Uses']

# create the graph
plt.plot(b, c)

# label the x and y axes
plt.xlabel('Bicycles', weight='bold', size='large')
plt.ylabel('Number of Rides', weight='bold', size='large')

# format the x and y ticks
plt.xticks(rotation=50, horizontalalignment='right', weight='bold', size='large')
plt.yticks(weight='bold', size='large')

# give it a title
plt.title("Top Ten Bicycles (by # of uses)", weight='bold')

# displays the graph
plt.show()

它创建了一个格式几乎正确的图表。唯一的问题是它对自行车 ID 进行排序，以便它们按数字顺序排列，而不是按使用顺序排列。我曾尝试重新利用用于制作类似图表的旧代码，但它只会制作更糟糕的图表，不知何故绘制了两组数据。它看起来像这样：

my_plot = a.sort(columns='Number of Uses', ascending=True).plot(kind='bar', legend=None)

# labels the x and y axes
my_plot.set_xlabel('Bicycles')
my_plot.set_ylabel('Number of Rides')

# sets the labels along the x-axis as the names of each liquor
my_plot.set_xticklabels(b, rotation=45, horizontalalignment='right')

# displays the graph
plt.show()

第二组代码使用与第一组代码相同的数据集，并且已从原始代码中更改以适合花旗自行车数据。我的 google-fu 已经筋疲力尽了。我尝试重新格式化 xticks，将第二个代码的片段添加到第一个代码中，将第一个代码的片段添加到第二个代码中，等等。这可能是我正面临的事情，但我看不到它。任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

因为plot(b, c) 将b 与c 对比。如果您想按游乐设施的顺序绘制它们，请使用作为其排序数字的 xaxis。
我想绘制它们，以便自行车 ID 在 x 轴上，并按照它们在 csv 文件中的顺序保留。在文件中，它们按照骑车次数最少到骑车次数最多的顺序排列。然而，当它们被绘制在图表上时，它们是按数字顺序排序的，而不是按最少骑乘次数排序。在代码中的某处，订单系统正在切换。

标签： python csv python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

如果您使用pandas.DataFrame 的.plot 方法，只需获取生成的axis 和set_xticklables：

a = pd.DataFrame({'Bike ID': [5454, 3432, 4432, 3314],
                  'Number of Uses': [11, 23, 5, 9]})
a.sort(columns='Number of Uses', inplace=True)
ax = a.plot(y='Number of Uses', kind='bar')
_ = ax.set_xticklabels(a['Bike ID'])

【讨论】：

图表中的顺序不正确。 3432 有 23 个，而不是图表显示的 9 个。

【解决方案2】：

您想使用绘图功能仅绘制使用次数，然后将 x-labels 设置为自行车 ID 号。因此，当您绘制时，不要包括自行车 ID 号。只需执行 plt.plot(c)。如果您只给绘图函数一个参数，它会自己创建 x 值，在本例中为 range(len(c))。然后您可以将 x 轴上的标签更改为自行车 ID。这是通过 plt.xticks 完成的。您需要将它创建的 x 值列表和标签列表传递给它。所以这将是 plt.xticks(range(len(c)), b)。

试试这个：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# read in the file and separate it into two lists
a = pd.read_csv('Sorted_Bike_Uses.csv', header=0)
b = a['Bike ID']
c = a['Number of Uses']

# create the graph
plt.plot(c)

# label the x and y axes
plt.xlabel('Bicycles', weight='bold', size='large')
plt.ylabel('Number of Rides', weight='bold', size='large')

# format the x and y ticks
plt.xticks(range(len(c)), b, rotation=50, horizontalalignment='right', weight='bold', size='large')
plt.yticks(weight='bold', size='large')

# give it a title
plt.title("Top Ten Bicycles (by # of uses)", weight='bold')

# displays the graph
plt.show()

【讨论】：