如果行包含列表中的所有项目，我如何获取熊猫行的索引？答案

【问题标题】：How do I get the index of a row in pandas if the row contains ALL items in a list?如果行包含列表中的所有项目，我如何获取熊猫行的索引？
【发布时间】：2018-09-14 07:26:22
【问题描述】：

我有一些结构并不总是相同的 excel 文件；所以我正在使用 headers=None 参数读取熊猫数据框。

然后我正在做一些检查以获取标题行索引位置。在传递行索引之前，我有一个需要检查的必填列列表。

mandatory_cols = ['items','name','email']

我的数据框：

 0     NaN      NaN      NaN      NaN
 1     NaN      NaN      NaN      NaN
 2     NaN      NaN      NaN      NaN
 3     items    email    name     store
 4     2        test     Mike     2

我需要返回3，因为第 3 行包含我列表中包含的所有项目。如果缺少任何内容，则返回 None。

我查看了df.isin(mandatory_cols)，但它似乎只返回一个布尔数据框，我似乎无法弄清楚如何只获取索引。

需要注意的是，文件中的列位置可能是乱序的，因此我需要能够通过此检查动态查看所有列。此外，该行可以包含的不仅仅是mandatory_cols，只要它具有我想要索引位置的所有必需列。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

IIUC，你应该使用issubset，而不是isin

df[[set(mandatory_cols).issubset(x) for x in df.values.tolist()]].index
Out[1098]: Int64Index([3], dtype='int64')

【讨论】：

如果您不想列出所有 df 值（可能非常大），也可以使用apply：df.apply(lambda k: set(mandatory_cols).issubset(k), 1)
@RafaelC 如果你测试速度，apply 比 for 循环慢
但是它会使用尽可能多的内存吗？
@RafaelC 如果可以的话，你可以测试它:-) 并随时编辑时间回来:-)
感谢您看到不同之处会很有趣！