熊猫：如何通过索引列表获取不成功的行答案

【问题标题】：panda: how to get unsuccessive rows by a list of index熊猫：如何通过索引列表获取不成功的行
【发布时间】：2019-08-16 09:14:08
【问题描述】：

我正在尝试从 pandas 数据框中获取多行。

df.iloc[1]

可以用来获取一行，但是下面的代码遇到错误。

df.iloc[1,3,8]

错误

----------------------------------------------- ---------------------------- IndexingError Traceback（最近调用最后）在（） ----> 1 df.iloc[1,3,8]

~/anaconda3/envs/tf11/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py 在 getitem(self, key) 1323 中，除了 (KeyError, IndexError): 1324 通过 -> 1325 return self._getitem_tuple(key) 1326 else: 1327 key = com._apply_if_callable(key, self.obj)

~/anaconda3/envs/tf11/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py 在_getitem_tuple（自我，tup）1660年定义_getitem_tuple（自我， tup): 1661 -> 1662 self._has_valid_tuple(tup) 1663 try: 1664 return self._getitem_lowerdim(tup)

~/anaconda3/envs/tf11/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py 在 _has_valid_tuple(self, key) 186 for i, k in enumerate(key): 187如果我> = self.obj.ndim： --> 188 raise IndexingError('Too many indexers') 189 如果不是 self._has_valid_type(k, i): 190 raise ValueError("基于位置的索引只能有 [%s]"

IndexingError：索引器过多

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果你想选择多个索引，你需要给iloc这些索引作为一个列表；试试这个：

df.iloc[[1,3,8]]

这实际上是原始 DataFrame 的子集，但请注意，该操作不是就地的，因此您必须分配结果才能看到原始 DataFrame 中反映的更改：

df = df.iloc[[1,3,8]]

【讨论】：