一次向数据框中的所有行中的列添加值：Python [重复]答案

【问题标题】：Add a value to a column in data frame all rows at once :Python [duplicate]一次向数据框中的所有行中的列添加值：Python [重复]
【发布时间】：2018-10-22 19:59:30
【问题描述】：

我有以下来自 df 的数据

   proid  sku  qty 
0  p009  SKPK  0.0  
1  p009  SKKP  2.0  
2  p008  SKPK  0.0  
3  p008  SKC1  4.0  
4  p008  SKKP  0.0

对于 qty 列，我想根据“sku”中的值向“qty”添加值。值如下所示

starterkit = {"SKKP":4,'SKP1':3,'SKP1':3,'SKPK':1,'SKC1':1 }

想做类似的事情

if df.sku == 'SKKP' df.qty += starterkit['SKKP']

生成的数据框应该是

   proid  sku  qty 
0  p009  SKPK  1.0  
1  p009  SKKP  6.0  
2  p008  SKPK  1.0  
3  p008  SKC1  5.0  
4  p008  SKKP  4.0

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

使用map:

starterkit = {"SKKP":4,'SKP1':3,'SKP1':3,'SKPK':1,'SKC1':1 }
df.qty += df.sku.map(starterkit)
print (df)
  proid   sku  qty
0  p009  SKPK  1.0
1  p009  SKKP  6.0
2  p008  SKPK  1.0
3  p008  SKC1  5.0
4  p008  SKKP  4.0

【讨论】：

但入门套件值基于数据框中的另一列值

【解决方案2】：

你可以使用pd.Series.map:

df['qty'] += df['sku'].map(starterkit)

这是一个矢量化计算的例子。使用pandas 的一个主要好处是能够执行此类计算而无需求助于 Python 级循环。

【讨论】：