修改 pandas 中的 nan 索引

Question

这个问题和Visually separating bar chart clusters in pandas有点关系

我正在阅读并绘制 tmp.csv 文件：

pol1 pol2 pol3
perim 0.54 0.64 0.40
mst 0.08 0.12 0.12
treeadd 0.25 0.34 0.35
health 0.14 0.17 0.17
bisort 0.48 0.56 0.56
em3d 0.14 0.17 0.17

g721d 1.41 2.58 2.58
mesa 1.16 1.8 1.8
epic 1.82 2.43 2.43
jpege 1.18 1.68 1.68

gzip 1.15 1.43 1.45
vpr 0.19 0.24 0.24
gcc 0.82 1.11 1.15
mcf 0.05 0.05 0.05
crafty 0.67 1.17 1.17

与：

#!/usr/bin/env python

from pandas import *
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import zeros

# Create original dataframe
df = read_csv('tmp.csv',sep='\s')

print df

df.plot(kind='bar')
plt.show()

我得到：

         pol1  pol2  pol3
perim    0.54  0.64  0.40
mst      0.08  0.12  0.12
treeadd  0.25  0.34  0.35
health   0.14  0.17  0.17
bisort   0.48  0.56  0.56
em3d     0.14  0.17  0.17
nan       NaN   NaN   NaN
g721d    1.41  2.58  2.58
mesa     1.16  1.80  1.80
epic     1.82  2.43  2.43
jpege    1.18  1.68  1.68
nan       NaN   NaN   NaN
gzip     1.15  1.43  1.45
vpr      0.19  0.24  0.24
gcc      0.82  1.11  1.15
mcf      0.05  0.05  0.05
crafty   0.67  1.17  1.17

和：

注意用空行分隔集群。这就是我想要的效果。 有没有办法在 x 轴上用“”替换“nan”标签？

我试过了： df.rename(index={'nan': ""})

但是有一个断言失败

assert(new_axis.is_unique)

可能是因为有多个 'nan' 索引 df。想法？

-谢谢

Answer 1

而不是修改DataFrame，也许只是改变matplotlib xtick标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('tmp.csv', sep = '\s')
df.plot(kind='bar')
locs, labels = plt.xticks()
plt.xticks(locs, [d if d==d else '' for d in df.index], rotation = 25)
plt.show()