索引中带有 nan 的 Pandas 数据框答案

【问题标题】：Pandas dataframe with nan in Index索引中带有 nan 的 Pandas 数据框
【发布时间】：2020-04-11 23:13:50
【问题描述】：

如何在 Dataframe 的索引中获取/选择 nan。我已经制作了一个具有 4 个级别的 MultiIndex 数据帧，其中第一级有一些我想要在另一个数据帧中的 nan 值

我尝试了许多获取 null 值的方法，但这些方法似乎都不适用于 index as null 这是一个例子水果和颜色是我的索引，我想得到那些具有 nan 值的行

               Count    Price
Fruit   Color       
Apple   Red     3       $1.29
nan     Green   9       $0.99
Pear    Red     25      $2.59
nan     Green   26      $2.79
Lime    Green   99      $0.39

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe null

【解决方案1】：

测试Index.get_level_values 提取的MultiIndex 的第一级Index.isna 并通过boolean indexing 过滤：

df2 = df[df.index.get_level_values(0).isna()]
print (df2)
             Count  Price
Fruit Color              
NaN   Green      9  $0.99
      Green     26  $2.79

或获取MultiIndex.codes 并通过-1 进行比较：

df2 = df[df.index.codes[0] == -1]
print (df2)
             Count  Price
Fruit Color              
NaN   Green      9  $0.99
      Green     26  $2.79

【讨论】：

@rajsx - 好的，那么print (df.index.get_level_values(0).unique().tolist()) 是什么？
我试过 nan，nat，none 以及这些都不起作用，我实际上找不到解决方案，我可以看到具有 nan 值的数据框，但无法选择并将它们提取到另一个数据框
print (df4.index.get_level_values(0).unique().tolist()) ['AMERICA', 'Africa', 'China', 'Europe', 'Far East', 'India', 'ME', 'MED', 'Russia', 'SEA', 'South America', nan]
@rajsx - 你可以测试df2 = df[df.index.get_level_values(0).isna()] 吗？
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