从具有 lista 的嵌套 json 文件创建 pandas 数据帧答案

【问题标题】：Creating pandas dataframes from nested json file that has lista从具有 lista 的嵌套 json 文件创建 pandas 数据帧
【发布时间】：2018-06-14 00:21:44
【问题描述】：

a picture on how the data look like

所以，我有一个带有数据的 json 文件，该文件确实是嵌套的，我只想获取单词并为每个帖子 ID 创建一个新的数据框。有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以将apply 与list comprehension 一起使用：

df = pd.DataFrame({'member_info.vocabulary':[[], [{'post_iD':'3913', 'word':'Twisters'},
                                                  {'post_iD':'3911', 'word':'articulate'}]]})

df['words'] = df['member_info.vocabulary'].apply(lambda x: [y.get('word') for y in x])
print (df)

                              member_info.vocabulary                   words
0                                                 []                      []
1  [{'post_iD': '3913', 'word': 'Twisters'}, {'po...  [Twisters, articulate]

如果获取一个元素列表，只需添加 str[0] 以选择列表的第一个值：

df = pd.DataFrame({'member_info.vocabulary':[[], [{'post_iD':'3913', 'word':'Twisters'}]]})

df['words'] = df['member_info.vocabulary'].apply(lambda x: [y.get('word') for y in x]).str[0]
print (df)

                      member_info.vocabulary     words
0                                         []       NaN
1  [{'post_iD': '3913', 'word': 'Twisters'}]  Twisters

【讨论】：

非常感谢您的快速回复:)。很有帮助。