ValueError：Power BI 中的对象类型 <class 'pandas.core.series.Series'> 没有名为 1 的轴答案

【问题标题】：ValueError: No axis named 1 for object type <class 'pandas.core.series.Series'> in Power BIValueError：Power BI 中的对象类型 <class 'pandas.core.series.Series'> 没有名为 1 的轴
【发布时间】：2020-06-16 20:08:03
【问题描述】：

我在尝试训练 ML 模型时面临以下问题。

Error Message:
Ρýтнбл ѕ¢řїрŧ ëřřбŕ.
Traceback (most recent call last):
  File "PythonScriptWrapper.PY", line 36, in <module>
    model.fit(train.drop('Demand', axis=1), train.Demand)
  File "C:\Users\ekurt\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 4139, in drop
    errors=errors,
  File "C:\Users\ekurt\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 3923, in drop
    axis_name = self._get_axis_name(axis)
  File "C:\Users\ekurt\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 420, in _get_axis_name
    raise ValueError(f"No axis named {axis} for object type {cls}")
ValueError: No axis named 1 for object type <class 'pandas.core.series.Series'>

我正在尝试使用 Python 脚本在 Power BI 中运行它。如果有人可以帮助我解决这个问题，我会很高兴。

如果您需要更多信息，请告诉我。

提前致谢！

【问题讨论】：

你应该发布一个引发异常的代码 sn-p

标签： python pandas machine-learning powerbi train-test-split

【解决方案1】：

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import numpy as np 

dataset = pandas.DataFrame(Demand, Date, Temperature)

dataset['Date'] = pd.to_datetime(dataset['Date'])
dataset.set_index('Date', inplace=True)
dataset = dataset.resample('W').sum()#.ffill()
dataset.index.freq = 'W'

train, test = dataset.iloc[:300, 0], dataset.iloc[300:, 0]
#X_train = train.drop('Demand', axis=1)
#X_test = test.drop('Demand', axis=1)
#y_train = train.Demand
#y_test = test.Demand

model = LogisticRegression()
model.fit(train.drop('Demand', axis=1), train.Demand)

好的，我通过删除

中的[0]解决了它

train, test = dataset.iloc[:300, 0], dataset.iloc[300:,0]

在

train, test = dataset.iloc[:300], dataset.iloc[300:]

【讨论】：