如何将对象的类型从“pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy”转换为“pandas.core.series.Series”？答案

【问题标题】：how to convert the type of an object from "pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy" to "pandas.core.series.Series"?如何将对象的类型从“pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy”转换为“pandas.core.series.Series”？
【发布时间】：2023-03-12 05:40:01
【问题描述】：

我有一个类型为“pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy”的变量，它是通过对 pandas 数据框的各个字段进行分组而得到的。但是，我想将该变量转换为可以工作但有很多错误的熊猫系列。

这是我尝试过的代码：

w = data.groupby(['dt', 'b'])['w']
w = pd.Series(w)

当我尝试运行这段代码时，它会花费大量时间来执行并且还会产生很多错误。

我得到一个熊猫系列如下：

但是，我期待类似这样的事情：

有没有其他方法可以将 DataFrame 的下面的列分组并将其存储在 pandas Series 中：

【问题讨论】：

尝试在您的分组后添加一个“reset_index()”，如果这不起作用，请按结果发布您的一些分组
嗨@MichaelHsi，当我在分组后使用重置索引时出现以下错误：“AttributeError：无法访问'SeriesGroupBy'对象的可调用属性'reset_index'，尝试使用'apply'方法"
你希望我发布哪些结果？

标签： python-3.x pandas dataframe pandas-groupby series

【解决方案1】：

Pandas groupby 对象是可迭代的。使用列表推导，您可以提取分区的子系列。试试：

list_of_series = [s for _, s in data.groupby(['dt', 'b'])['w']]

list_of_series 是一个列表，应该包含您想要的熊猫系列。

【讨论】：